Valores ausentes geralmente requerem tratamento de dados em ciência de dados. Analise o seguinte código em Python e assinale a alternativa que apresenta o que é executado pela última linha:

from numpy import nan

from pandas import read_csv

dataset = read_csv('pima_indians-diabetes.csv'.header=Nome)

dataset[[1,2,3,4,5]] = dataset[[1,2,3,4,5]]. replace (0, nan)

dataset.dropna(inplace= True)