Em sistemas de IA generativa baseados em modelos de linguagem, o processo de geração de saída envolve a predição iterativa autorregressiva de tokens com base em distribuições de probabilidade condicionadas ao contexto de entrada e ao histórico de tokens previamente gerados, o que permite a construção incremental de sequências coerentes.