Seja X uma variável aleatória contínua com função densidade f(x, \( \theta \)), \( \theta \) desconhecido. Seja \( \hat{\theta}_n \) um estimador de \( \theta \). Um pesquisador mostrou empiricamente que, para n=40 e n=50, a distribuição amostral de \( \hat{\theta}_n \) é centrada em \( \theta \), ou seja, a esperança matemática de \( \hat{\theta}_n \) é igual a \( \theta \). Um novo estudo foi feito no qual se determinou a distribuição amostral de \( \hat{\theta}_n \) para amostras de tamanho n=30.

Sendo assim, pode se afirmar que