Naive Bayes é um método probabilístico de aprendizado de máquina que utiliza as frequências das ocorrências em uma base de dados para prever uma variável de interesse. O algoritmo a ser implementado depende da natureza dos dados manipulados. O tipo de algoritmo Naive Bayes para processar um conjunto de dados que possui apenas atributos categóricos codificados em one-hot é: