Com relação a inferência estatística, julgue o item a seguir.

Considere que \( X \) seja uma variável aleatória com média \( \mu \) e variância \( \sigma^2 \), que \( \lbrace \)\( X_1, X_2, ..., X_n \)\( \rbrace \) represente uma amostra aleatória simples de \( X \) de tamanho \( n \), e que \( \overline{X} \) represente o estimador de momentos da média \( \mu \). Nesse caso, o estimador \( \sigma^2 \), para a variância de \( X \), obtido pelo método dos momentos para a referida amostra, é corretamente representado por \( \sigma^2 = {1 \over n} {{\Bigl(} \sum \limits^n_{i=1} X^2_i - n \overline{X}^2 {\Bigr)}} \).