Uma equipe de inteligência legislativa recebeu a tarefa de identificar perfis de atuação parlamentar a partir de informações históricas relacionadas à apresentação de proposições, participação em comissões, frequência em sessões, temas de interesse e padrões de votação. Como não existiam categorias previamente definidas para os parlamentares analisados, optou-se pela utilização de técnicas de agrupamento para identificar estruturas naturalmente presentes nos dados. Durante os testes, foi necessário selecionar um método adequado para particionar os registros em grupos representados por centroides calculados iterativamente.
Assinale a alternativa que apresenta uma característica tecnicamente associada ao algoritmo K-means.