o modelo padrão de regressão é reescrito na forma Y(s) = β (s) X+ε , na qual Y(s) é a variável aleatória representando o processo no ponto s e β(s) indica que os parâmetros são estimados no ponto s.

o modelo considera que a taxa real θ associada a cada área não é conhecida, utilizando-se a taxa observada t_i = z_i n_i, na qual n_i é o número de pessoas observadas e z_i é o número de eventos na i-ésima área.

o modelo utiliza células no sistema espacial que têm uma atratividade para cada tipo de atividade definida pela função: A_ik =Σb(k, l)* a,(l), na qual b(k, l) é um coeficiente que indica a probabilidade de uma célula do tipo k se transformar em uma célula tipo l.