As informações a seguir referem-se aos resultados parciais da aplicação de um modelo de regressão linear simples, \( Y = \beta_0 + \beta_1 X_1 + \varepsilon \), em uma amostra aleatória simples de 60 pares de observações.

Alguns dos resultados aproximados foram:

• \( \displaystyle \sum_{i=1}^{60} (Y_i - \bar{Y})^2 = 5.350 \)

• \( { \large 1 \over 58} \displaystyle \sum_{i=1}^{60} ( Y_i - \hat{Y})^2 = 16,98 \)

• \( F_{calculado} = 257,21 \)

• \( F_{significãncia}= 5,50E-23 \)

• intercepto = 34,52; e

• inclinação = –0,84

O valor da estatística t de Student e o \( p-valor \)para o teste da significância de \( \beta_1 \) são, aproximadamente e respectivamente,