Os atributos mais comuns em uma tabela de fatos são valores numéricos, que são, em sua maioria, aditivos. As métricas aditivas são as que permitem operações como adição, subtração e média de valores por todas as dimensões, em quaisquer combinações de registros. Métricas aditivas são importantes porque normalmente as aplicações de data warehouse não retornam uma linha da tabela de fatos, mas sim centenas, milhares e até milhões. Existem também métricas não-aditivas e métricas semi-aditivas. As métricas não aditivas são valores que não podem ser manipulados livremente, como valores percentuais ou relativos, e as métricas semi-aditivas são valores que não podem ser somados em todas as dimensões.