Considere o modelo de regressão linear a seguir.

!$ y=eta_0+eta_1x_1+eta_2x_2+eta_3x_3+eta_4x_4+epsilon, epsilon sim NID(0,sigma^2) !$

Este modelo foi ajustado a uma amostra de 145 observações, sob as seguintes restrições:

!$ 3eta_1+eta_2=0 !$

!$ eta_2=-eta_3 !$

!$ eta_3+2eta_4=1 !$

As somas dos quadrados dos erros com e sem as restrições são as seguintes:

soma dos quadrados dos erros com as restrições = 100; soma dos quadrados dos erros sem restrições = 70. O valor da estatística F adequada para testar a validade das restrições é