Os modelos preditivos são algoritmos de aprendizado de máquina projetados para analisar dados históricos e identificar padrões ou relações entre variáveis que possam ser usados para fazer previsões sobre eventos futuros ou tomar decisões automatizadas. Entre eles, há um modelo que tenta classificar cada amostra de um conjunto de dados avaliando sua distância em relação aos vizinhos mais próximos. Nesse modelo, se os vizinhos mais próximos forem majoritariamente de uma classe, a amostra em questão será classificada nesta categoria. É correto afirmar que o modelo é o
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