Sobre algumas técnicas e ferramentas estatísticas multivariadas, analise as afirmativas seguintes e marque a alternativa CORRETA:
I- O objetivo da análise de componentes principais é explicar a estrutura de variância e covariância de um vetor aleatório, composto de p-variáveis aleatórias, a partir da construção de combinações lineares das variáveis originais. Estas combinações lineares são chamadas de componentes principais e são não correlacionadas entre si;
II- Três características da análise de correspondências são: visa à redução da quantidade de dados a serem analisados com o mínimo de perda de informação; não existe um modelo a ser hipotetizado e não se assume nenhuma distribuição de probabilidade;
III- Análise discriminante é uma técnica utilizada para classificação de elementos de uma amostra ou população;
IV- Além da diferença básica, relacionada ao número de variáveis a serem monitoradas, os gráficos de controle multivariados também se distinguem dos gráficos de controle univariados por levar em conta a inter-relação entre os dados.