Sob a perspectiva bayesiana, para se estimar a média de uma distribuição normal com variância conhecida, com base na distribuição a priori não informativa de Jeffrey, a moda da distribuição a posteriori deve coincidir com o estimador clássico de máxima verossimilhança.