Nos últimos anos, houve avanço significativo na integração de dados de repertório de larga escala com ferramentas computacionais de rápida evolução, proporcionando oportunidades interessantes para a aplicação de inteligência artificial (IA) visando enriquecer o perfil detalhado do repertório e a descoberta de anticorpos. Entre esses avanços, existem ferramentas que buscam agilizar a caracterização estrutural de alta resolução de anticorpos antígeno-específicos a partir de soro policlonal.

Um exemplo de ferramenta que possibilita essa caracterização é