Seja o seguinte modelo de regressão linear múltipla na forma matricial:

!$ Y=X.\beta + ε !$,

onde as dimensões das matrizes e dos vetores envolvidos são: !$ Y=>(n \times 1) !$; !$ X=>(n \times k) !$; !$ \beta=>(k \times 1) !$; e !$ ε=> (n \times 1) !$.

Então, podemos fazer a seguinte afirmação:

Item 2 - As equações normais de mínimos quadrados para o modelo dado podem ser apresentadas em notação matricial como !$ (X' Y)=(X ' X)\beta^\$ !$ e a solução para !$ \beta^\$ !$ será !$ \beta^\$=(X ' X)^{-1}(X'Y) !$.