Se existissem 6 outras variáveis independentes, potencialmente influentes no nível médio de chumbo no sangue das crianças, um método para selecionar um subconjunto parcimonioso de variáveis é o método passo-a-passo (ou stepwise) que requer que o analista ajuste todas as equações de regressão que envolvem uma variável candidata, todas as equações que envolvem duas variáveis candidatas, e assim por diante, até o ajuste do modelo maximal. O desempenho de todos os modelos é comparado por meio do coeficiente de determinação, do quadrado médio dos erros ou da estatística c_p.