O número de pessoas aguardando atendimento em uma repartição pública vai ser modelado utilizando uma distribuição de Poisson com parâmetro \( λ \)>0. Suponha que, nessa repartição, a proporção de tempo em que pelo menos uma pessoa está aguardando atendimento é de, aproximadamente, 95%. Sendo assim, o valor de \( λ \) compatível com essa informação é aproximadamente igual a:

Considere \( e \)⁻¹\( ≈ \)0,378, \( e \)⁻²\( ≈ \)0,135, \( e \)⁻³\( ≈ \)0,050, \( e \)⁻⁴\( ≈ \)0,018.