Para responder a questão, considere os dados da tabela a seguir, que dá os valores das probabilidades P(Z !$ \le !$ z) para a distribuição normal padrão (Z).
| Z | 0,41 | 0,52 | 1,00 | 1,08 | 1,28 | 1,64 | 2,00 |
| P(Z !$ \le !$ Z) | 0,66 | 0,70 | 0,84 | 0,86 | 0,90 | 0,95 | 0,98 |
De uma população normalmente distribuída e considerada de tamanho infinito extraiu-se uma amostra aleatória de tamanho 36, obtendo-se uma média amostral igual a 80. Com base nesta amostra, um intervalo de confiança de 90% foi construído para a média !$ \mu !$ da população apresentando como resultado o intervalo [75,08; 84,92]. Uma outra amostra aleatória de tamanho 144, independente da primeira, foi extraída da população obtendo-se um novo intervalo de confiança de 96% para !$ \mu !$ com uma amplitude igual a
