Um modelo de regressão linear múltipla foi aplicado a uma amostra aleatória de tamanho 100. Os resultados obtidos estão resumidos a seguir.
| Estatística da regressão | |
| R múltiplo | 0,88 |
| R-quadrado | 0,77 |
| R-quadrado ajustado | 0,77 |
| Erro padrão | 0,25 |
| Observações | 100 |
| ANOVA | |||||
| Grau de liberdade | Soma dos quadrados | Média dos quadrados | Estatística F | valor - P | |
| Regressão | 3 | 20,08 | 6,69 | 109,76 | 6,54 E-31 |
| Resíduo | 96 | 5,85 | 0,06 | ||
| Total | 99 | 25,93 | |||
| Coeficientes | Erro padrão | Estatística t | valor - P | |
| Constante | 2,10 | 0,54 | 3,88 | 0,0002 |
| Variável X 1 | 0,16 | 0,62 | 0,25 | 0,8022 |
| Variável X 2 | -0,07 | 0,25 | -0,30 | 0,7654 |
| Variável X 3 | 0,03 | 0,15 | 0,20 | 0,8386 |
A situação acima é indício de
