Uma das técnicas de classificação de imagens é o processo em que se atribui um significado a um pixel em função de suas propriedades numéricas.

Em relação à classificação de imagens, analise as afirmativas a seguir.

I. O método de classificação supervisionado K-Means calcula a média de classes distribuídas homogeneamente no espaço de atributos (bandas).

II. A seleção de amostras faz parte do processo de treinamento para que o algoritmo de classificação elabore uma série de descritores das classes visando à construção de regras de decisão para rotulação de classes espectrais.

III. O método do paralelepípedo considera uma área no espaço de atributos ao redor do conjunto de treinamento (DN máximo e DN mínimo) que possui forma geométrica circular composta por limites de decisão.

Assinale: