Após sua extração do Data Warehouse, os Data Marts passam por processo de alta normalização para suportar intensa pesquisa em seus dados.

Data Marts são subconjuntos de dados de um Data Warehouse, geralmente sobre um escopo específico e essencialmente construídos usando modelo dimensional de Floco de Neve permitindo o uso de apenas uma tabela dimensão e várias tabelas de fatos.

Em uma Data Warehouse a granularidade dos dados referese ao nível de sumarização dos elementos e de detalhes disponíveis nos dados. Quanto maior o detalhamento dos dados, mais alto o nível de granularidade destes.

Em um Data Warehouse, que usa o modelo dimensional Estrela, todas as tabelas relacionam-se diretamente com a tabela fato, e as tabelas de dimensão não são normalizadas.