são utilizados, principalmente, na detecção e remoção de outliers.

na normalização com min-max scaling é definida a média desejada para o atributo.

o uso da técnica min-max scaling é recomendada quando os dados apresentam outliers.

na padronização com z-score são determinadas a média e a variância desejadas para o atributo.

a padronização com z-score é empregada, usualmente, para garantir que o atributo terá apenas valores positivos.