Julgue o item seguinte, referente a regressão linear e séries temporais.

Para o modelo de regressão linear simples !$ Y = \beta_0 + \beta_1 X + \varepsilon !$, em que !$ \varepsilon \sim N(0, \sigma^2) !$ é uma variável aleatória independente de X, se !$ Y^{ \prime} = \beta_0 + \beta_1\,X !$ então !$ E[ (Y - EY)^2 ] = E[( Y^{ \prime} - EY)^2 ] !$.