Um modelo de classificação foi treinado para identificar transações bancárias fraudulentas. Como as fraudes são eventos muito raros (1 em cada 10.000), o auditor nota que a métrica de Acurácia é enganosa, pois o modelo poderia simplesmente classificar tudo como não fraude, e ainda assim ter 99,99% de acerto.

A seguinte métrica seria a mais adequada para avaliar a performance do modelo, nesse cenário de dados altamente desbalanceados, focando na capacidade de detectar o máximo de fraudes reais: