Para fenômenos cujo resultado é um indicativo da ocorrência ou não de um fato ou escolha, utiliza-se a modelagem de variáveis discretas. Um exemplo é o estudo da participação ou não da mulher no mercado de trabalho. A variável dependente a ser modelada é derivada de um processo de escolha, realizada com base na comparação das opções disponíveis, em que o indivíduo escolhe a opção com maior utilidade/benefício. O modelo é construído a partir de uma variável auxiliar chamada latente y*. A variável y* não é observada e reflete esta utilidade/benefício, definindo o processo de escolha. Se temos uma escolha y binária

y = 1 se y* > 0

y = 0 se y* !$ \le !$ 0,

a variável latente é escrita como:

y* = x*!$ \beta !$ + e,

onde x e b são vetores de variáveis explicativas e de parâmetros, respectivamente, e e é o termo de erro não observado. Dessa forma, conclui-se que