Em relação a modelagem preditiva, aprendizado de máquina e mineração de texto, julgue os próximos itens.

Em modelagem preditiva, os dados são divididos em conjuntos de treino, validação e teste: o conjunto de treino é utilizado para ajustar os parâmetros do modelo; o de validação, para comparar algoritmos diferentes, ajustar hiperparâmetros e decidir quando parar o treinamento; e o de teste, para estimar o desempenho real do modelo escolhido em dados completamente novos.