O Bootstrap é uma técnica de reamostragem que pode ser utilizada na construção de intervalos de confiança para um parâmetro populacional.

O Bootstrap é uma técnica computacional exclusivamente não paramétrica.

Se os dados y₁, y₂, ..., y_n são identicamente distribuídos com uma função de distribuição F conhecida, o conjunto de dados bootstrap y^*₁ ,y^*₂ ,...,y_n é gerado a partir da distribuição empírica , F^ˆ_n , com uma distribuição discreta que atribui probabilidade 1/n para cada y_i, i = 1,2,...,n.