Em relação à distribuição qui-quadrado, avalie as afirmativas a seguir
I. Se X 1, X 2, ..., X n são variáveis independentes normalmente distribuídas com médias µ i e desvios padrões \( \sigma \) i , i = 1, ..., n, então a variável \( \,Q\,=\,\sum\limits^{n}_{i=1}\,(\,\dfrac{X_i\,-\,\mu_i}{\sigma_i})^2 \)tem distribuição quiquadrado com (n – 1) graus de liberdade.0
II. Se U e V são variáveis aleatórias independentes e têm distribuição qui-quadrado com m e n graus de liberdade respectivamente, então U + V tem distribuição qui-quadrado com (m + n) graus de liberdade.
III. Se U tem distribuição qui-quadrado com k graus de liberdade, então E[ U ] = k e var[ U ] = 2k.
Assinale:
