Julgue o item seguinte, referente a regressão linear e séries temporais.

Considere que !$ \left \{ ( X_1, y_1), (x_2, y_2), \cdots, (x_n, y_n) \right \} !$ seja um conjunto de dados que pode ser modelado pelo modelo de regressão linear simples !$ Y = \beta_0 + \beta_1 X^2 + \varepsilon !$, com !$ \varepsilon\,\sim N(0, \sigma^2) !$. Nesse caso, se !$ e_i = y_i - ( \hat{ \beta}_0 + \hat{ \beta}_1 x^2_i) !$ é o resíduo para os coeficientes estimados !$ \beta_0 !$ e !$ \beta_1 !$, então !$ \sum_{i=1}^n\,e_i\,x_i^2 = 0 !$..