Um pesquisador tem dados sobre a taxa de crescimento do PIB per capita entre 2005 e 2015 para um conjunto de países. O pesquisador também dispõe de dados sobre a média de anos de estudo para os trabalhadores desses mesmos países, que estão divididos em dois grupos: 30 países em desenvolvimento e 24 países desenvolvidos. Então, esse pesquisador estima quatro regressões pelo método de MQO, usando a taxa de crescimento do PIB per capita (Y) como variável dependente. Os resultados são mostrados na tabela abaixo:
| Amostra: total | Amostra: total | Amostra: países desenvolvidos |
Amostra: países em desenvolvimento |
|
| (1) | (2) | (3) | (4) | |
| Constante | -0,20 (0,03) |
-0,10 (0,08) |
-0,30 (0,08) |
-0,12 |
| Escolaridade | 0,05 (0,01) |
0,08 (0,05) |
0,10 (0,05) |
0,20 |
|
Escolaridade !$ \times D !$ |
0,15 (0,02) |
- | - | - |
| SQR | 60,0 | 120,0 | 18,0 | 22,0 |
| Observações | 54 | 54 | 24 | 30 |
Em que:
Escolaridade é a média de anos de escolaridade dos trabalhadores em cada país.
D é uma variável dummy igual a um para os países em desenvolvimento, e igual a zero para os países desenvolvidos.
SQR é a soma dos quadrados dos resíduos.
Os erros-padrão são mostrados entre parênteses.
A seguinte equação, chamada de equação (5), também é estimada pelo método de MQO com a amostra total:
!$ (5)Y=\beta_0 + \beta_1 Escolaridade + \delta_0 D+\delta_1(Escolaridade \times D) + u !$
Usando as informações fornecidas, julgue as afirmações abaixo:
Item 0 - Os coeficientes estimados para !$ \beta_1(\hat{\beta_0}) !$ e !$ \beta_1(\hat{\beta_1}) !$ na equação !$ (5) !$ são: !$ \hat{\beta_0}=-0,30 !$ e !$ \hat{\beta_1}=0,10 !$.
