“Processos de mineração de dados são usualmente aplicados em conjuntos de dados coletados para outros propósitos, para uso futuro ou aplicações diversas. Por essa razão, aplicações de mineração de dados quase nunca podem se beneficiar de estratégias que endereçam a correção de erros na fonte dos dados.” Entretanto, a maioria das estatísticas aplicadas em processos de mineração de dados depende da qualidade de dados. Como prevenir problemas na qualidade dos dados na sua geração não é uma opção, o processo de limpeza de dados inclui a seguinte tarefa: