Diferentes técnicas de classificação são utilizadas em aprendizado de máquina para organizar e categorizar dados de acordo com características predefinidas.

Com respeito a técnicas de classificação em aprendizado de máquina, analise as afirmativas a seguir:

I. A regressão logística determina um hiperplano no espaço \( n \)- dimensional para separar as instâncias de dados de entrada em partições de acordo com suas classes.

II. As máquinas de vetores de suporte (Support Vector Machines - SVM) consistem em uma abordagem probabilística, determinando uma distribuição de probabilidades de que uma nova instância de dados de entrada pertença as respectivas classes.

III. O algoritmo K vizinhos mais próximos (K Nearest Neighbors - KNN) classifica uma nova instância de dados de entrada conforme a classe das instâncias mais próximas já observadas.

Está correto o que se afirma em