O desempenho de muitos algoritmos de aprendizado de máquina degrada para variáveis que têm distribuições de probabilidade não padrão. Uma abordagem é usar a transformação da variável numérica para ter uma distribuição de probabilidade discreta, onde cada valor numérico é atribuído a um rótulo e os rótulos têm uma relação ordenada (ordinal). Assinale a alternativa que apresenta a função da biblioteca sklearn para discretização de dados.