A variável x₁ é a mais importante como preditora de y uma vez que tem o coeficiente maior.

O teste da hipótese β₁ = 0 com nível de significância de 5% indica que x₁ e y não são associadas.

O teste da hipótese β₁ = 0 com nível de significância de 5% indica que x₁ pode ser retirada do modelo linear contendo o intercepto, x₁ e x₂ .

A resposta esperada de y quando x₁ = 4 e x₂ = 1é 35,77.

O teste da hipótese β₁ = 0 com nível de significância 5% indica que x₁ não pode ser retirada do modelo linear.