interpretar o intervalo de confiança como uma garantia de que qualquer nota fiscal selecionada individualmente no futuro apresentará um valor de ICMS situado entre os limites inferior e superior estabelecidos pela amostra atual.

restringir a utilização da média aritmética da amostra como valor absoluto de arrecadação, variando a moda na construção do intervalo de confiança sempre que a população de contribuintes for considerada finita e conhecida pela base de dados da Secretaria.

reduzir o nível de confiança de 99% para 90% caso o objetivo seja obter uma faixa de valores mais estreita e precisa, aceitando um risco maior de que a verdadeira média populacional não esteja contida no intervalo calculado.

aumentar o tamanho da amostra quando desejar reduzir a margem de erro da estimativa sem precisar abrir mão de um nivel de confiança elevado, garantindo assim uma estimativa mais robusta para o orçamento estadual.

considerar a média ponderada durante o cálculo do erro padrão, uma vez que, em auditorias de grandes volumes de dados (Big Data), a variabilidade dos valores declarados deixa de influenciar a largura do intervalo de confiança.