Sejam \( X_1 \), \( X_2 \), ..., \( X_n \)uma amostra aleatória de uma variável com distribuição normal com média \( \mu \) e variância \( σ^2 \), e \( Y_1 \), \( Y_2 \), ..., \( Y_n \) uma amostra aleatória de uma variável com distribuição gama com parâmetros \( \alpha \) e \( \beta \). Seja \( T_1 \) o vetor de estatísticas a partir da amostra normal \( X_1 \), \( X_2 \), ..., \( X_n \), e \( T_2 \) o vetor de estatísticas a partir da amostra gama \( Y_1 \), \( Y_2 \), ..., \( Y_n \).

Assinale a alternativa em que \( T_1 \) é conjuntamente suficiente para os parâmetros \( \mu \) e \( σ^2 \), e \( T_2 \) é conjuntamente suficiente para os parâmetros \( \alpha \) e \( \beta \).