Em relação ao aprendizado de máquina não supervisionado, analise as afirmativas a seguir.

I. No algoritmo k-means, a atribuição de cada instância a um grupo é feita pela menor distância ao centroide, e os centroides são atualizados como a média das instâncias atribuídas a cada grupo, de forma iterativa até um critério de parada.
II. O coeficiente de silhouette é uma métrica de avaliação de agrupamento, baseada em a(i) (distância média da instância i ao seu grupo) e b(i) (menor distância média de i a um grupo vizinho), assumindo valores no intervalo [−1,1].
III. O algoritmo DBSCAN é um método de agrupamento baseado em centroides, no qual o número de grupos k é definido previamente.

É verdadeiro o que se afirma em