utiliza o método do filtro de Kalman para modelos de sistemas não lineares.

permite maior previsibilidade nos modelos oceanográficos, devido à dinâmica linear dos oceanos

combina e compara os dados de modelos teóricos com dados in situ para reduzir possíveis erros

dispensa a correção periódica dos modelos após a integração das condições iniciais