Considerando que X₁, X₂, ..., X_n sejam cópias independentes e identicamente distribuídas de uma variável aleatória X com função de densidade de probabilidade \(f(x,ϕ)\), julgue o próximo item.

O estimador de máxima verossimilhança para o parâmetro \(ϕ \) é a quantidade \(\widehat{ϕ}\) que faz que os dados observados sejam mais prováveis (ou plausíveis) de ocorrerem.