Uma empresa de logística deseja prever a demanda diária de ordens de transporte com base no histórico dos últimos quatro anos. Foram testados três modelos de previsão: a média móvel de 7 dias, a média móvel integrada Autorregressiva (ARIMA) e a Regressão de Poisson. Os modelos foram avaliados com dados fora da amostra. A demanda média diária no período avaliado foi de 160 ordens de transporte. Métricas como a Raiz do Erro Quadrático Médio (RMSE) e o Erro Médio Absoluto (MAE) foram calculadas com os seguintes resultados obtidos:
| Modelo | RMSE | MAE |
|---|---|---|
| ARIMA | 14 | 8 |
| Regressão de Poisson | 20 | 16 |
| Média móvel de 7 dias | 44 | 33 |
Com base nos resultados apresentados e nos conceitos de avaliação de modelos de previsão de demanda, qual modelo deve ser escolhido?
