Além do Pandas, NumPy, que é um acrônimo para
Numerical Python, é outra biblioteca fundamental para a
computação em Python. Ela serve como um dos pilares
do ecossistema de ciência de dados e análise numérica,
oferecendo suporte para poderosas estruturas de dados de
arrays e matrizes multidimensionais.
Seja o dataframe Pandas df carregado da tabela Financiamento e um extrato de seus dados mostrado abaixo.
E seja o seguinte código NumPy, que transforma df em matriz e manipula suas linhas e colunas.
import numpy as np matriz = df.values subconjunto = matriz[matriz[:, 1] == 1, 4:6]
Das opções abaixo, a que apresenta corretamente o array extraído pela operação NumPy é:
Seja o dataframe Pandas df carregado da tabela Financiamento e um extrato de seus dados mostrado abaixo.
E seja o seguinte código NumPy, que transforma df em matriz e manipula suas linhas e colunas.
import numpy as np matriz = df.values subconjunto = matriz[matriz[:, 1] == 1, 4:6]
Das opções abaixo, a que apresenta corretamente o array extraído pela operação NumPy é:
