O Seis Sigma fundamenta-se, sobretudo, na padronização estrita das operações, aproximando-se dos princípios da Administração Científica de Frederick Winslow Taylor, ao tratar a variabilidade como resultado de falhas humanas a serem corrigidas por supervisão direta.

A fase Analyze do DMAIC expressa o uso do pensamento estatístico, ao buscar a distinção entre causas comuns e causas especiais de variação, conceito originalmente formulado por Walter A. Shewhart e amplamente difundido por W. Edwards Deming.

Ao estabelecer metas quantitativas rigorosas (como 3,4 defeitos por milhão), o Seis Sigma se afasta das ideias de W. Edwards Deming, uma vez que privilegia indicadores numéricos em detrimento da redução sistêmica da variabilidade.

O DMAIC torna desnecessário o ciclo PDCA, superando a abordagem de melhoria contínua proposta por W. Edwards Deming, por se tratar de um método voltado, essencialmente, à inovação de ruptura.

A etapa Control do DMAIC concentra-se prioritariamente na verificação final do produto, reforçando a lógica de detecção de falhas associadas às contribuições de Joseph Juran.