XGBoost, por maximizar ajuste aos dados sem necessidade de controle de profundidade.

Sistema baseado em regras fiscais, por incorporar conhecimento especialista e reduzir ruido estatístico.

Regressão Logistica, por capturar relações não lineares sem engenharia de atributos.

Classificador linear, por minimizar complexidade e manter desempenho em padrões heterogêneos.

Random Forest, por reduzir variância via agregação de múltiplas árvores treinadas com amostragem.