A respeito da inferência do modelo de regressão linear múltipla da forma \(y = β_0 + β_1x_1 + β_2x_2 + \dots + β_kx_k + \epsilon\), julgue os itens subsecutivos, considerando que valem as suposições clássicas, como linearidade nos parâmetros, independência entre observações, homoscedasticidade, normalidade e ausência de multicolinearidade perfeita.

A estatística F para testar H₀:\( \beta \)₁ = \( \beta \)₂ = ... = \( \beta \)_k = 0 segue uma distribuição F com (k, n - 1) graus de liberdade.