Pontos isolados com menos partições aleatórias tendem a ter menor profundidade média e malor escore de anomalia.

O método assume relação linear entre variáveis para projetar uma fronteira separável em espaço reduzido.

A técnica mede distância ao centroide global e classifica como anomalia o que excede um limiar fixo.

Pontos anômalos são aqueles com maior densidade local quando comparados aos vizinhos mais próximos.

O método ajusta distribuições paramétricas por variável e sinaliza desvios por baixa probabilidade conjunta.