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Uma amostra aleatória simples de tamanho \(n\) será retirada, com reposição, de certa população para a estimação de um parâmetro populacional \(λ\). O estimador, representado por \(T_n\) , possui as propriedades \(E [T_n ] = \dfrac{(n+2)λ}{n}\) e \(Var [T_n ] = \dfrac{λ_2}{n}\).
No que diz respeito ao estimador hipotético \(T_n\) do parâmetro \(λ\) , julgue os seguintes itens.
Se \( n \) = 10, então o erro quadrático médio de \( T_n \) será igual a \( \dfrac{\lambda^2}{10}. \)
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Uma amostra aleatória simples de tamanho \(n\) será retirada, com reposição, de certa população para a estimação de um parâmetro populacional \(λ\). O estimador, representado por \(T_n\) , possui as propriedades \(E [T_n ] = \dfrac{(n+2)λ}{n}\) e \(Var [T_n ] = \dfrac{λ_2}{n}\).
No que diz respeito ao estimador hipotético \(T_n\) do parâmetro \(λ\) , julgue os seguintes itens.
\( T_n \) é estimador consistente.
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Uma amostra aleatória simples de tamanho \(n\) será retirada, com reposição, de certa população para a estimação de um parâmetro populacional \(λ\). O estimador, representado por \(T_n\) , possui as propriedades \(E [T_n ] = \dfrac{(n+2)λ}{n}\) e \(Var [T_n ] = \dfrac{λ_2}{n}\).
No que diz respeito ao estimador hipotético \(T_n\) do parâmetro \(λ\) , julgue os seguintes itens.
O erro-padrão de \( T_n \) é igual a 1.
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Uma amostra aleatória simples de tamanho \(n\) será retirada, com reposição, de certa população para a estimação de um parâmetro populacional \(λ\). O estimador, representado por \(T_n\) , possui as propriedades \(E [T_n ] = \dfrac{(n+2)λ}{n}\) e \(Var [T_n ] = \dfrac{λ_2}{n}\).
No que diz respeito ao estimador hipotético \(T_n\) do parâmetro \(λ\) , julgue os seguintes itens.
\( T_n \) é estimador de \( \lambda \) assintoticamente não viciado.
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Uma amostra aleatória simples de tamanho \(n\) será retirada, com reposição, de certa população para a estimação de um parâmetro populacional \(λ\). O estimador, representado por \(T_n\) , possui as propriedades \(E [T_n ] = \dfrac{(n+2)λ}{n}\) e \(Var [T_n ] = \dfrac{λ_2}{n}\).
No que diz respeito ao estimador hipotético \(T_n\) do parâmetro \(λ\) , julgue os seguintes itens.
Se \( T_n \) seguir uma distribuição normal, então a razão\( \dfrac{nT_n-\left(n+2\right)\lambda}{\sqrt{n}\lambda} \) será normal padrão.
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Text CB1A2-I
Indigenous languages appear to be disappearing at a concerning rate around the world. Current data indicates that at least 43% of the world’s spoken languages are being forgotten, with indigenous languages making a significant part. According to ONIC (National Indigenous Organization of Colombia), there are 65 indigenous languages in the country. Nearly one-third of them are at a critical risk of disappearing — and only three of them, including Nasa Yuwe, are spoken by more than 50,000 people. This is the reality that Juan Pablo Camayo seeks to change.
Two years ago, in Caldono, Colombia, Juan Pablo and other neighbours started a communications network that enabled them to provide Internet access to remote rural areas and disseminate content in their mother tongue. That’s how Jxa’h Wejxia Casil — “Wind’s Net” in Nasa Yuwe — came to be.
Currently, Jxa’h Wejxia Casil has about 200 families subscribed to their Internet service and provides a tool that allows communities to preserve the use of their language. With support from other project partners, Juan Pablo leveraged this new communication tool to produce and disseminate original communication materials in Nasa Yuwe.
Internet: <https://unsdg.un.org> (adapted).
According to the text CB1A2-I, judge the following items.
According to the text, Jxa’h Wejxia Casil is a rural communications network that aims to promote the spread of content in Nasa Yuwe.
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Os valores 2, 3, 1, 0, 2 constituem uma amostra aleatória simples de tamanho 5 retirada de uma distribuição discreta \(W\), na qual \(P(W = w) = p(1 − p)^w\), com \(w ∈ \{0, 1, 2, …\}\), sendo \(p\) um parâmetro que denota uma probabilidade.
Com base nas informações precedentes e no método de estimação por máxima verossimilhança, julgue os próximos itens.
Pelo método da máxima verossimilhança, a estimativa da média de \( W \) é igual a\( \dfrac{8}{5} \).
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Os valores 2, 3, 1, 0, 2 constituem uma amostra aleatória simples de tamanho 5 retirada de uma distribuição discreta \(W\), na qual \(P(W = w) = p(1 − p)^w\), com \(w ∈ \{0, 1, 2, …\}\), sendo \(p\) um parâmetro que denota uma probabilidade.
Com base nas informações precedentes e no método de estimação por máxima verossimilhança, julgue os próximos itens.
A estimativa de máxima verossimilhança da probabilidade \( p \) é igual a 0,625.
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Os valores 2, 3, 1, 0, 2 constituem uma amostra aleatória simples de tamanho 5 retirada de uma distribuição discreta \(W\), na qual \(P(W = w) = p(1 − p)^w\), com \(w ∈ \{0, 1, 2, …\}\), sendo \(p\) um parâmetro que denota uma probabilidade.
Com base nas informações precedentes e no método de estimação por máxima verossimilhança, julgue os próximos itens.
Se \( \hat{P}(W=2) \) denota a estimativa de máxima verossimilhança da probabilidade \( P(W=2) \), então \( \hat P(W=2)=0,4. \)
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No que diz respeito a aspectos linguísticos do texto CB1A6, julgue os seguintes itens.
O segmento “por uma lógica”, em “mas por uma lógica de fluxo” (sexto período do terceiro parágrafo), poderia ser suprimido sem prejuízo das relações de coesão e coerência textuais.
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