Com relação ao controle e garantia da qualidade, julgue o item que se segue.

Considere o conceito em controle estatístico de qualidade chamado !$ 6 \sigma !$ (seis sigma), que consiste em manter os limites de especificação do produto dentro do intervalo !$ \pm 3 \sigma !$, em que !$ \sigma !$ é o desvio padrão do processo. Nesse cenário, se um blend de petróleo tem a quantidade de enxofre especificado em !$ 10\% \pm 1,5\% !$ e a média do processo coincide com o valor de 10%, então o maior intervalo de 95% de confiança possível para a média de enxofre no blend é de !$ [9;11] !$.

Com relação ao controle e garantia da qualidade, julgue o item que se segue.

Em um processo sob controle, os limites de especificação pertencem ao conjunto !$ [a,b] !$, em que !$ \alpha !$ e !$ b !$ !$ (\alpha < b) !$ definem os limites de controle.

Com relação ao controle e garantia da qualidade, julgue o item que se segue.

O chamado gráfico de farol é um instrumento simples para a verificação do controle de um processo produtivo. O nome do gráfico é devido ao fato de cada vez que o processo sai de controle acende um farol na fábrica e o observador assinala essa ocorrência no gráfico.

Acerca da previsão de séries temporais, julgue o seguinte item.

No alisamento exponencial simples com constante de alisamento !$ \alpha=1 !$, obtém-se uma série constante igual a !$ X_1 !$.

Acerca da previsão de séries temporais, julgue o seguinte item.

Sabendo que o alisamento exponencial simples é um método descritivo para a previsão de séries temporais e considerando uma série temporal !$ {\begin{Bmatrix} X_1;X_2;X_3;X_4\end{Bmatrix}} !$, é correto afirmar que, se o peso da observação !$ X_1 !$ para a previsão de !$ X_5 !$ é !$ 1/27 !$, então a constante de alisamento é !$ \alpha=0,888... !$ .

Acerca da previsão de séries temporais, julgue o seguinte item.

Considere o modelo MA(1) dado por !$ X_t=\omega_t - {1\over 2} \omega_{t-1} !$, em que !$ \omega_t \sim N(0,4) !$, e uma sequência de observações !$ {\begin{Bmatrix}X_1,;X_2;X_3;x_4\end{Bmatrix}}={\begin{Bmatrix}-1,25; -0,30;0,75;0,31\end{Bmatrix}} !$. Com base nesse modelo, a probabilidade de a observação !$ X_5 !$ ser inferior a 1, com todos os cálculos com uma precisão de 3 casas decimais, é superior a 0,5.

Com relação ao modelo de regressão linear simples e ao conceito de correlação, julgue o item a seguir.

Se, em um modelo de regressão linear simples, a relação entre a variável resposta !$ (Y) !$ e a variável explicativa !$ (X) !$ é uma reta com 30º de inclinação positiva, então a forma do modelo é !$ Y_i=\beta_0 + cos 30^\circ !$. !$ X_i + \epsilon_i !$, !$ \epsilon_i \sim N (0, \sigma^2) !$.

Julgue o item, referente à inferência estatística.

O método de estimação de parâmetros que consiste em determinar a função esperança !$ (E (X)) !$ e igualar a média amostral !$ (\overline{X}) !$para se obter um estimador para a média !$ \mu !$ de uma variável aleatória é denominado de método aritmético.