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Observando a tabela abaixo para uma análise de variância ANOVA simples, o que se pode concluir a respeito das seguintes hipóteses?
H0 = média dos tratamentos são iguais
H1 = pelo menos duas médias não são iguais
| Fonte de Variação | Soma dos Quadrados | Graus de Liberdade | Quadrado Médio | f calculado | p-value |
| Tratamentos | 80000 | 4 | 20000 | 4,17 | 0,01 |
| Erro | 120000 | 25 | 4800 | ||
| Total | 200000 | 29 |
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Em um modelo de regressão linear múltipla com k variáveis independentes \( x_1,x_2,...,x_k \) e \( n \) observações \( y_1,y_2, ..., y_n \) a solução de mínimos quadrados para estimar o vetor de parâmetros é:
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Para responder à questão, use as informações a seguir sobre as variáveis Z e W. Suponha que as duas variáveis estejam relacionadas segundo um modelo de regressão linear simples, \( Z=β_0+β_1w+∈ \), sendo \( ∈ \) o termo aleatório e que:
\( \textstyle \sum_{i=1}^{10}\,w_i=20:\textstyle \sum_{i=1}^{10}\,z_i=20:\textstyle \sum_{i=1}^{10}w\underset{i}{2}=60; \)
\( \textstyle \sum_{i=1}^{10} z\underset{i}{2}=60;\textstyle \sum_{i=1}^{10} w_i⋅z_i=50 \)
Qual opção informa o valor do coeficiente de correlação entre X e Y (\( ρXY \))?
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Para responder à questão, use as informações a seguir sobre as variáveis Z e W. Suponha que as duas variáveis estejam relacionadas segundo um modelo de regressão linear simples, \( Z=β_0+β_1w+∈ \), sendo \( ∈ \) o termo aleatório e que:
\( \textstyle \sum_{i=1}^{10}\,w_i=20:\textstyle \sum_{i=1}^{10}\,z_i=20:\textstyle \sum_{i=1}^{10}w\underset{i}{2}=60; \)
\( \textstyle \sum_{i=1}^{10} z\underset{i}{2}=60;\textstyle \sum_{i=1}^{10} w_i⋅z_i=50 \)
Qual opção informa a estimativa não viciada para a variância?
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Para responder à questão, use as informações a seguir sobre as variáveis Z e W. Suponha que as duas variáveis estejam relacionadas segundo um modelo de regressão linear simples, \( Z=β_0+β_1w+∈ \), sendo \( ∈ \) o termo aleatório e que:
\( \textstyle \sum_{i=1}^{10}\,w_i=20:\textstyle \sum_{i=1}^{10}\,z_i=20:\textstyle \sum_{i=1}^{10}w\underset{i}{2}=60; \)
\( \textstyle \sum_{i=1}^{10} z\underset{i}{2}=60;\textstyle \sum_{i=1}^{10} w_i⋅z_i=50 \)
Qual opção informa as estimativas de mínimos quadrados de \( β_0\,e\,β_1 \),respectivamente?
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As alturas de 37 indivíduos foram medidas e resultaram no ramo-e-folhas a seguir. A amplitude total, o desvio interquartílico e a mediana em centímetros são respectivamente:

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Qual é o nome das medidas estatísticas, calculadas no esquema de cinco números?
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Seja \( \bar x \) a média amostral de uma variável aleatória de tamanho n de uma população com variância conhecida \( σ^2 \) O intervalo de confiança de 100(1 - \( α \))% para média \( μ \) é dado por:
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Seja \( S^2 \)a variância amostral de uma amostra aleatória de tamanho n proveniente uma distribuição \( N(μ,σ^2). \) Neste caso \( U=\dfrac{(n-1)s^2}{σ^2} \) tem distribuição:
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Um número é a média ____(1)____ de dois outros quando o excesso do primeiro para o segundo é igual ao excesso do segundo para o terceiro, a média ____(2)_____, quando a proporção do segundo para o terceiro é igual à proporção do primeiro para o segundo, e a média ____(3)_____, quando a quantidade que o primeiro excede o segundo em relação ao primeiro é igual à quantidade que o segundo excede o terceiro em relação ao terceiro.Qual das alternativas abaixo completa adequadamente as frases. (Dica: em notação moderna, faça o primeiro igual a x, o segundo igual a m e o terceiro igual a y (x > m > y > 0), e resolva adequadamente).
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