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4078880 Ano: 2026
Disciplina: Estatística
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: Câm. Deputados
        Um órgão público municipal realizou um levantamento para estimar o percentual de adultos residentes no município satisfeitos com determinado serviço público. A equipe técnica havia recomendado pesquisa por amostragem aleatória da população-alvo, a fim de permitir inferência estatística com erro amostral controlado, contudo, por restrições operacionais, o levantamento foi conduzido por convite via email, a partir de uma lista administrativa com os endereços de 100.000 residentes. Destes, 1.000 residentes aderiram voluntariamente e responderam ao questionário online. Como verificação de consistência do perfil amostral, a idade dos respondentes foi comparada a um parâmetro conhecido da população-alvo. Sabe-se, com base em dados cadastrais consolidados, que a média de idade da população-alvo é de 35 anos. No levantamento por email, a média amostral de idade foi de 45 anos, com margem de erro de 2 anos, a um nível de confiança de 95%, conforme relatório técnico.

A partir das informações apresentadas na situação hipotética anterior, julgue o próximo item.

Supondo-se que o desvio padrão populacional das idades dos residentes seja de 10 anos, a média amostral de idade obtida no levantamento por email corresponde a um escore z padronizado igual a 0.

 

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4078879 Ano: 2026
Disciplina: Estatística
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: Câm. Deputados
        Um órgão público municipal realizou um levantamento para estimar o percentual de adultos residentes no município satisfeitos com determinado serviço público. A equipe técnica havia recomendado pesquisa por amostragem aleatória da população-alvo, a fim de permitir inferência estatística com erro amostral controlado, contudo, por restrições operacionais, o levantamento foi conduzido por convite via email, a partir de uma lista administrativa com os endereços de 100.000 residentes. Destes, 1.000 residentes aderiram voluntariamente e responderam ao questionário online. Como verificação de consistência do perfil amostral, a idade dos respondentes foi comparada a um parâmetro conhecido da população-alvo. Sabe-se, com base em dados cadastrais consolidados, que a média de idade da população-alvo é de 35 anos. No levantamento por email, a média amostral de idade foi de 45 anos, com margem de erro de 2 anos, a um nível de confiança de 95%, conforme relatório técnico.

A partir das informações apresentadas na situação hipotética anterior, julgue o próximo item.

Se a pesquisa tivesse sido conduzida conforme a recomendação da equipe técnica e com tamanho amostral de 900 residentes, o erro padrão na estimação do percentual de residentes satisfeitos com o serviço público em questão seria sempre inferior a 2%.

 

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4078878 Ano: 2026
Disciplina: Estatística
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: Câm. Deputados
Suponha que as informações apresentadas na tabela a seguir tenham sido obtidas de um relatório gerencial referente ao número mensal de processos administrativos concluídos ao longo de um ano em uma unidade administrativa.
número de observações 12
valor mínimo 42
primeiro quartil 48
segundo quartil 53
terceiro quartil 62
valor máximo 70

Com base nas informações precedentes, julgue o item a seguir.

Sob a perspectiva de uma distribuição de probabilidades, o número mensal de processos administrativos concluídos ao longo de um ano pode ser representado por uma variável aleatória discreta X, tal que 0 ≤ P(42 ≤ X ≤ 70) ≤ 1.

 

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4078877 Ano: 2026
Disciplina: Estatística
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: Câm. Deputados
Suponha que as informações apresentadas na tabela a seguir tenham sido obtidas de um relatório gerencial referente ao número mensal de processos administrativos concluídos ao longo de um ano em uma unidade administrativa.
número de observações 12
valor mínimo 42
primeiro quartil 48
segundo quartil 53
terceiro quartil 62
valor máximo 70

Com base nas informações precedentes, julgue o item a seguir.

O número de observações representa uma medida de posição.

 

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4078876 Ano: 2026
Disciplina: Estatística
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: Câm. Deputados
Suponha que as informações apresentadas na tabela a seguir tenham sido obtidas de um relatório gerencial referente ao número mensal de processos administrativos concluídos ao longo de um ano em uma unidade administrativa.
número de observações 12
valor mínimo 42
primeiro quartil 48
segundo quartil 53
terceiro quartil 62
valor máximo 70

Com base nas informações precedentes, julgue o item a seguir.

Os valores mínimo e máximo apresentados na tabela consistem em medidas de dispersão, pois indicam diretamente a variabilidade dos dados observados.

 

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4078875 Ano: 2026
Disciplina: Estatística
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: Câm. Deputados
Suponha que as informações apresentadas na tabela a seguir tenham sido obtidas de um relatório gerencial referente ao número mensal de processos administrativos concluídos ao longo de um ano em uma unidade administrativa.
número de observações 12
valor mínimo 42
primeiro quartil 48
segundo quartil 53
terceiro quartil 62
valor máximo 70

Com base nas informações precedentes, julgue o item a seguir.

O intervalo interquartil dos dados é igual a 14 e mede a dispersão da região central da distribuição associada ao 25.º e ao 75.º percentis.

 

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4078874 Ano: 2026
Disciplina: Estatística
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: Câm. Deputados

No que se refere aos processos de ETL (extract, transform, load) e a técnicas de pré-processamento de dados para classificação e visualização de dados, julgue o próximo item.

A análise PCA (análise de componentes principais) é utilizada para simplificar os dados e reduzir o ruído, pois tende a equilibrar as dimensões que têm valores mais extremos (outliers).

 

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No que se refere aos processos de ETL (extract, transform, load) e a técnicas de pré-processamento de dados para classificação e visualização de dados, julgue o próximo item.

Em um gráfico de dispersão, se os valores do eixo vertical diminuírem à medida que os valores do eixo horizontal aumentarem, a direção será considerada positiva.

 

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No que se refere aos processos de ETL (extract, transform, load) e a técnicas de pré-processamento de dados para classificação e visualização de dados, julgue o próximo item.

Em ETL, a transformação de uma linha que contém colunas com múltiplas ocorrências em uma linha para cada instância dos dados com múltiplas ocorrências é um exemplo de normalização de dados da etapa transform.

 

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Acerca de inteligência artificial, técnicas de prompts, transformação e análise de dados, julgue o item seguinte.

O objetivo da utilização de modelos supervisionados é o atendimento de tarefas como clusterização, redução de dimensionalidade e detecção de anomalias.

 

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