A validação cruzada é uma importante técnica em aprendizado de máquina, usada para obter uma estimativa mais robusta do erro de generalização. Dessa forma, ela contribui para a construção de modelos mais confiáveis, permitindo uma avaliação mais precisa de sua capacidade preditiva em diferentes cenários.

Uma das características da validação cruzada com k conjuntos é que esse método

Um conjunto de dados foi particionado em dois subconjuntos, sendo um de treinamento e outro de testagem, ambos utilizados exclusivamente para serem usados em seus objetivos originais (dados de treino para treinamento, e de teste para testagem).

Em relação ao ajuste e validação de modelos em aprendizado de máquina, um modelo sofre overfitting quando

Seja o código em R a seguir:

Analisando o código apresentado, sem a necessidade de executálo, é correto deduzir que

Considere o seguinte cenário: Uma empresa de telecomunicações está analisando os dados de uso de seus clientes, como frequência de chamadas, uso de dados móveis e envio de mensagens. Ela quer identificar grupos de clientes com comportamentos semelhantes para oferecer promoções personalizadas.

Em uma escolha por uma solução de aprendizado de máquina, o cientista de dados deve observar que, se o aprendizado for

O algoritmo de redução de dimensionalidade conhecido como Análise de Componentes Principais (PCA – Principal Component Analysis) possui características importantes.

Dada a escolha de um número k de componentes principais e um conjunto de dados X com cinco variáveis A, B, C, D e E, o PCA

Algoritmos de agrupamento podem ser classificados em diferentes categorias. Um algoritmo de agrupamento amplamente utilizado em aprendizado de máquina e mineração de dados é conhecido como K-Means.

O K-Means, em sua versão original, é classificado como um tipo de algoritmo

Considere o seguinte conjunto de transações em uma loja de varejo:

A partir desse conjunto de transações, produz-se a regra de associação R: Leite → Pão Nesse contexto, é correto afirmar que a métrica de R que possui valor igual a 50% é

A companhia aérea Flying to the Moon sabe que o peso das bagagens despachadas por passageiro é uma variável aleatória com média μ=20 kg e desvio padrão σ=5 kg. Em um voo com capacidade máxima de 100 passageiros, todos os assentos estão ocupados.

Observações:

• Considere que a distribuição da soma pode ser aproximada por uma distribuição normal;

• Nomeando de Z a variável padronizada (escore-z), utilize a tabela a seguir, se julgar necessário.

A probabilidade de que o peso total das bagagens neste voo exceda 2100 kg, e assim, ultrapasse o limite de segurança estabelecido, é igual a

Seja X uma variável aleatória discreta com a seguinte distribuição de probabilidade:

A variância de X é igual a

Considere os pontos \( A \)(1; 2; 3), \( B \)(4; 5; 6), \( C \)(7; 2; 1) e \( D \)(2; 4; 8), vértices de um tetraedro.

O volume deste tetraedro é igual a